テキスト分析 — 単語頻度と読了時間を無料で解析

1. テキストを入力欄に貼り付けるか入力します。
2. 総単語数、固有単語数、文字数、文数、段落数、推定読了時間のサマリーを確認します。
3. 頻度テーブルをスクロールして、どの単語をよく使っているかを確認します。

入力するとすべての統計がリアルタイムに更新され、分析はブラウザ内で行われます。アップロードされるデータはないので、下書きやエッセイ、機密文書を自由に検査できます。

この分析ツールはテキストを単語に分解し、使われている固有語の数を数え、出現頻度の高い順に頻度テーブルを作成します。文字数と文数のカウントと組み合わせることで、一つの文章の全体像が分かります。冗長ではないか、キーワードを使いすぎていないか、読むのにどのくらいかかるか、語彙の多様性はどうか。通常の句読点と段落に対応し、大文字小文字を区別しない重複を1つの固有語として扱います。

ヒント

頻度テーブルで使いすぎの単語を見つけましょう。埋め草やキーワードが目立つなら、それは読者が最初に気づく点です。読了時間は記事の計画に使えます。多くのブログ読者は5分以内を期待するため、長い推定値は削るべきサインです。固有語数を全体と並べて確認しましょう。比率が低いと語彙が反復的で、類義語を一通り当てるだけで改善できます。

なぜ使うか

手動の単語カウントと頻度分析は、段落より長いテキストには実用的ではありません。デスクトップツールの多くはテキストをサーバーに送信します。この分析ツールは無料で即時、プライベートです。テキストを貼り付けるだけで完全な内訳が得られ、数字を使って数分で文章を磨けます。

Real-world use cases

• Content production: Transform text for CMS, spreadsheets or translation workflows without manual retyping.
• Data handling: Clean and normalize strings before pasting into code, databases or AI prompts.
• Privacy-sensitive work: Process contracts, notes or personal text that you would never upload to a server.

How it compares

When privacy and instant access matter, a browser-only tool is the most practical choice.

Pro tips

• For large texts, paste in chunks if your device is older. The tool still processes locally but will stay snappier.
• Combine with other tools: convert case, then run text analyzer for frequency, then encrypt if you need to share.
• Use diff mode to proofread translations or AI rewrites side-by-side before publishing.